Des assistants d'IA qui répondent, enregistrent et passent la main à une personne si besoin
Je choisis un cas d'usage mesurable, organise les informations dont l'IA a besoin et connecte l'assistant à votre CRM, votre support ou votre ERP, avec des droits restreints et une politique de données.
35questions sur cas d’usage, sources et données personnelles, en 8 minutes
Des modèles de langage reliés à vos données et à vos processus
Un assistant d'IA utilise un modèle de langage pour répondre aux demandes, classer des requêtes ou lire des documents. Un agent agit en plus dans vos systèmes : il consulte une commande, crée un ticket, prend un rendez-vous.
Le modèle rédige bien, mais il ne connaît ni vos prix ni vos politiques. Il répond aussi bien que les informations auxquelles il est relié, et il lui faut un relais vers une personne.
Signes que votre entreprise en a besoin
- L'équipe répond chaque jour aux mêmes questions
- Les demandes arrivent sur WhatsApp sans être enregistrées
- On lit factures, commandes ou réclamations pour en recopier les données
- Les informations internes sont dispersées et difficiles à trouver
- Un outil d'IA a été essayé sans être relié aux données
- On ne sait pas quelles données peuvent être envoyées à un modèle externe
IA et agents : pour qui et quand ce n’est pas indiqué
Adapté à
- Entreprises qui reçoivent des demandes répétitives par WhatsApp ou web et les saisissent à la main
- Équipes qui extraient des données de factures, bons de livraison ou formulaires scannés
- Équipes qui cherchent des réponses dans des manuels, politiques ou tickets passés
Pas indiqué quand
- Il n’y a pas de cas mesurable : on veut «utiliser l’IA» sans savoir quelle tâche s’améliore
- La réponse exige une décision à portée juridique ou médicale sans revue humaine
- Les connaissances que l’assistant doit utiliser ne sont écrites nulle part
Le coût du statu quo
Des heures sur des réponses répétées
Répondre sur horaires, prix et statut des commandes occupe l'équipe qui pourrait traiter les cas demandant du jugement.
Demandes non enregistrées
Ce qui ne vit que sur le téléphone d'une personne ne peut être ni suivi, ni mesuré, ni repris en son absence.
Données exposées
Sans politique, les données clients finissent collées dans des outils externes sans contrôle.
Mon analyse IA et agents en quatre étapes
Je choisis un cas avec une mesure actuelle et un relais humain. L’assistant se construit sur des sources limitées et se revoit sur des conversations réelles.
Je choisis un cas mesurable
Volume, canal, indicateur et base de référence de la tâche à résoudre.
J'organise les connaissances
Réponses écrites, sources de données et jeu de vraies questions pour tester.
Je construis et connecte
Assistant qui enregistre dans le CRM ou le support, avec droits restreints et relais humain.
Je mesure et révise
Résolution sans intervention, relais et échantillon hebdomadaire de réponses.
Ce que votre entreprise apporte au projet d’intelligence artificielle et agents
Un cas avec sa mesure actuelle
Combien de demandes ou documents arrivent et combien de temps ils prennent aujourd’hui.
Sources de connaissances
Manuels, grilles tarifaires, politiques et FAQ en vigueur, avec un responsable de leur mise à jour.
Politique de données personnelles
Quelles données clients l’assistant peut lire et lesquelles lui sont interdites, selon la loi péruvienne 29733.
Une personne de relais
Qui prend le relais quand l’assistant ne sait pas ou que le client demande une personne.
De l'analyse à la mise en place
Cas d'usage et politique
Choix du premier cas, indicateur, base de référence et politique de données pour l'IA.
Assistants et agents
Service par WhatsApp ou web, classement des demandes et extraction de données de documents.
Connexion et mesure
Intégration au CRM, au support ou à l’ERP, et tableau de résolution et de qualité.
Diego Muñoz
Je mets en place des assistants et agents d'IA connectés à vos systèmes : service par WhatsApp ou web qui enregistre chaque demande dans le CRM ou le support, extraction de données de documents et recherche dans les informations internes, avec relais humain, droits restreints et mesure.
Je mets en place ce type de système
Faire l'analyseOptions du marché
Les fournisseurs de modèles diffèrent par le coût à l’usage, le lieu de traitement des données et leur respect des consignes en espagnol.
Odoo IA
Les versions récentes d'Odoo incluent des fonctions d'IA, comme la rédaction assistée et le chatbot du site, et se connectent à des modèles externes. Elles servent quand conversations et données vivent déjà dans Odoo.
Autres plateformes que j'évalue
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Microsoft Copilot Studio
- Amazon Bedrock
Critères de choix
- Cas d'usage et volume qui justifient le coût d'usage
- Où les données sont traitées et conservées
- Connexion à vos canaux et systèmes
- Qualité mesurée avec vos propres questions
- Relais humain et droits restreints
IA et agents : limites et alternatives
Erreurs du modèle
Un modèle de langage peut mal répondre. Chaque assistant a donc des sources limitées, un journal des conversations et un relais humain.
Coût à l’usage
Le fournisseur du modèle facture au volume. Le coût s’estime avec le volume réel du cas avant de construire.
WhatsApp et ses règles
L’API WhatsApp Business impose des modèles approuvés et des fenêtres de réponse qui limitent ce que l’assistant peut envoyer.
Les autres systèmes auxquels il se relie
Gestion de la relation client
Chaque conversation est enregistrée dans la fiche client.
Voir le systèmeService d'assistance
L'assistant crée le ticket et transmet le dossier avec son historique.
Voir le systèmeCentre de contact omnicanal
Service automatisé et humain sur les mêmes canaux.
Voir le systèmeProgiciel de gestion intégré
Consultation des commandes, stocks et factures avec droits en lecture seule.
Voir le systèmeGestion documentaire
Recherche dans les documents internes avec renvoi à la source.
Voir le systèmeAutomatisation robotisée des processus
L'IA lit le document et le robot charge le résultat.
Voir le système35 questions et 8 minutes pour savoir par où commencer
Ce diagnostic mesure si votre entreprise est prête à utiliser des assistants et agents d'IA connectés à ses systèmes. Les questions décrivent des faits observables, comme l'endroit où aboutissent les commandes reçues par WhatsApp ou qui répond de ce que dit l'assistant.
Dimensions notées
- Cas d'usage et transfert. Elle observe si le premier usage de l'IA a un périmètre, un indicateur et un responsable, et ce qui se passe quand l'assistant doit passer la conversation à une personne.
- Base de réponses et sources. Elle observe si les réponses fréquentes sont écrites et à jour, et si les données dont l'assistant a besoin proviennent d'une source officielle avec un responsable.
- Tests et mesure des réponses. Elle observe si les réponses sont testées avant publication, si un échantillon est revu en usage réel et si l'on mesure les demandes résolues.
- Enregistrement et actions dans les systèmes. Elle observe si ce qui arrive par WhatsApp ou par courriel est enregistré dans l'ERP, le CRM ou le service d'assistance, et ce qu'un assistant peut y consulter ou enregistrer.
- Responsables et usage par l'équipe. Elle observe qui approuve le contenu de l'assistant, comment l'équipe utilise l'IA dans son travail et si les outils sont approuvés.
- Données, droits et manipulation. Elle observe quelles données peuvent partir vers un modèle externe, avec quels droits un assistant agit dans vos systèmes et comment il est protégé des instructions cachées.
Résultat remis
À la fin, vous recevez votre niveau sur six dimensions d'IA appliquée et les écarts classés par priorité. Chacun s'accompagne de la première action concrète pour le combler.
17 questions notées et 13 questions de contexte (type d'exploitation, taille, système actuel). Les questions de contexte ne sont pas notées : elles situent le résultat face à des exploitations comparables.
Sans frais. Seul Diego Muñoz voit vos réponses.
Avant de commencer
Celui qui règle le mieux votre cas avec vos données et votre politique : OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini ou un autre. Le choix découle d'un jeu de vraies questions, pas de la marque.
Oui, via l'API officielle de WhatsApp Business, qui a ses propres règles de modèles et de fenêtres de conversation. Je déconseille d'automatiser un numéro personnel.
C'est défini dans une politique avant de commencer : quelles données sont envoyées au modèle, à quel fournisseur et à quelles conditions. La loi péruvienne sur les données personnelles s'applique aussi.
L'analyse en ligne et l'échange de 30 minutes avec Diego sont gratuits et sans engagement.
Seul Diego Muñoz les voit, pour préparer l'échange. Elles ne sont ni partagées avec des tiers ni utilisées pour des envois groupés.
Examinez votre cas IA et agents avec Diego en 30 minutes
Diego Muñoz vous répond en personne, à l'heure de Lima. Si vous avez fait l'analyse, il arrive avec vos réponses déjà lues.
WhatsApp +51 919 488 260 · damunoz@dmunozgroup.com