Des données machines en contexte pour décider maintenance et énergie
L'IIoT et l'historian collectent et conservent les données des capteurs et des machines. Nous définissons d'abord la question métier, puis la plateforme.
34 questions : cas d'usage et décision, collecte et connectivité et 4 autres thèmes
Les séries temporelles de l'usine, conservées et contextualisées
L'IoT industriel (IIoT) relie capteurs et machines à un réseau ; l'historian conserve ces mesures en séries temporelles pour analyser arrêts, énergie, état des équipements et qualité.
La valeur apparaît quand chaque mesure porte son ordre, son équipe et son lot, et quand un événement déclenche une action.
Processus couverts
- Collecte des données machines
- Surveillance de l'état
- Gestion de l'énergie
- Analyse du procédé
Entreprises qui ont besoin d'une plateforme IIoT, et cas où une autre option convient mieux
Pour qui
- Usines avec automates ou capteurs qui produisent déjà des données mais les gardent quelques jours ou sur l'équipement
- Maintenance qui veut passer du calendrier à l'état de l'équipement : vibration, température, heures de marche
- Directions qui paient énergie, eau ou vapeur sans savoir quelle ligne ou quel produit les consomme
Quand ce n’est pas adapté
- S'il n'y a pas de question métier concrète : stocker les données de tous les capteurs sans usage défini ne fait qu'ajouter des coûts
- S'il manque la saisie de production par ordre, le bon système est un MES
Signes qu'il est temps d'évaluer une plateforme IIoT
- Personne ne sait dire combien de temps une machine a été arrêtée la semaine dernière
- La consommation d'énergie ou d'eau par unité produite est inconnue
- La maintenance change les pièces au calendrier plutôt que selon leur état
- Les capteurs installés affichent seulement la valeur actuelle sur l’équipement
- La qualité ne peut pas relier un défaut aux conditions de procédé du moment
- Chaque projet de capteurs utilise une plateforme différente
Le coût des données perdues dans les automates
Des pannes inexpliquées
Sans historique, chaque panne s'analyse avec les souvenirs de l'opérateur.
Une maintenance au calendrier
On change des pièces saines à date fixe tandis que d’autres, non surveillées, cassent.
Des projets isolés
Chaque initiative de capteurs apporte sa plateforme et ses données restent dans un silo.
De la question métier aux capteurs qui y répondent
Analyse en ligne
34 questions sur la collecte des données machines et capteurs. À la fin, vous voyez votre niveau par dimension.
Échange de 30 minutes
Diego revoit avec vous la question à laquelle les données doivent répondre, les variables qui existent déjà dans vos automates et leur durée de conservation.
Question métier et architecture
Nous choisissons avec vous le cas (arrêts, énergie ou état), les équipements pilotes, la connectivité et le lieu de stockage des données.
Sélection et intégration
Nous comparons les plateformes pour votre cas et concevons l'arrivée des événements à la maintenance, au MES ou aux tableaux de bord. L'installation est confiée à un prestataire spécialisé.
Données, référentiels et accès apportés par votre entreprise pour une plateforme IIoT
- La décision à améliorer : maintenance, énergie, qualité ou capacité
- Liste des équipements du pilote avec automates, capteurs et protocoles
- Hiérarchie des actifs : usine, zone, ligne, équipement
- Accès de l'informatique au réseau d'usine et politique cloud
- Un responsable d'usine qui valide si une mesure a un sens physique
Livrables de l’analyse, de la sélection et de l’intégration IIoT
Cas d'usage et variables
La décision, les variables qui la soutiennent, leur fréquence d'échantillonnage et le seuil qui déclenche une action.
Fiche du cas d'usage
Architecture des données
Passerelles, protocoles (OPC UA, MQTT), rétention, compression et emplacement de l'historian : usine, cloud ou les deux.
Schéma d'architecture
Sélection de la plateforme
Historian et passerelles comparés sur vos équipements du pilote, licence par tag et coût sur trois ans.
Grille de décision
Contexte vers l'entreprise
Comment chaque série de données est reliée à l'équipement de maintenance, à l'ordre du MES et au centre de coût de l'ERP.
Modèle d'actifs et de tags
Risques types d’un projet IIoT et leur maîtrise
Un pilote sans décision associée
MaîtriseLe pilote démarre avec la fiche du cas d'usage et le seuil qui déclenche l'action.
Des tags sans norme de nommage
MaîtriseOn convient d'une norme de nommage liée à la hiérarchie d'actifs avant de connecter le premier équipement.
Ouvrir le réseau de contrôle
MaîtriseLes données sortent par une passerelle en lecture seule dans une zone séparée.
Limites du périmètre et options du marché pour IIoT
Limites
- Nous n'installons ni capteurs ni passerelles ; l'éditeur ou l'intégrateur d'automatisme le fait
- Les modèles de prédiction de pannes demandent des mois d'historique et des pannes enregistrées pour s'entraîner
- Odoo IoT sert aux balances, imprimantes et appareils de poste, pas d'historian de procédé
Critères de sélection
- Connecteurs pour vos automates et capteurs
- Conservation et requêtes des séries temporelles
- Contexte d'ordre, d'équipe et de lot
- Sécurité des appareils et du réseau
Odoo
Odoo IoT relie balances, imprimantes et appareils d’atelier aux ordres d’Odoo. Nous l’évaluons comme une option parmi d’autres pour des cas ciblés.
Autres plateformes du marché
- AVEVA PI System
- Canary Historian
- Ignition
- AWS IoT SiteWise
- Azure IoT
- ThingWorx
Sans ordre de préférence.
Systèmes qui échangent des données avec une plateforme IIoT
Supervision, contrôle et acquisition de données
variables du procédé et alarmes
Voir le systèmeMESSystème d'exécution de la production
contexte d'ordre et d'équipe
Voir le systèmeEAM/CMMSGestion des actifs et de la maintenance
événements qui ouvrent des ordres de maintenance
Voir le systèmeBI/DWInformatique décisionnelle et entrepôt de données
séries agrégées pour les tableaux de bord
Voir le systèmeQMSSystème de management de la qualité
conditions de procédé par lot
Voir le systèmeAnalyse IIoT en 9 minutes
Cette analyse examine comment les données des capteurs, des automates et de la télémétrie de flotte sont collectées, conservées et utilisées. Les questions décrivent des situations observables dans la collecte terrain, l'historian, l'étalonnage et l'usage en maintenance.
Dimensions notées
- Cas d'usage par équipement critique. Elle observe si chaque variable collectée répond à une décision concrète d'exploitation, de maintenance ou d'énergie.
- Collecte sur le terrain et connectivité. Elle observe où les séries sont conservées, comment on ajoute de nouveaux équipements et ce que deviennent les données quand la communication est coupée.
- Contexte de relève, d'équipement et de front. Elle observe si chaque donnée est conservée avec son équipement dans une hiérarchie d'actifs et avec la relève, le poste, le front ou le lot auquel elle appartient.
- Qualité et étalonnage des séries. Elle observe si les séries ont une heure synchronisée, si les trous et doublons sont détectés et si les données de capteurs à étalonnage périmé sont signalées.
- Usage en maintenance et en exploitation. Elle observe si les données sortent de l'historian vers la maintenance, les tableaux de bord et l'ERP, et si les seuils alertent un responsable avec une action définie.
- Sécurité des capteurs et des passerelles. Elle observe s'il existe un inventaire des dispositifs, des identifiants uniques, des mises à jour et un contrôle de qui consulte ou exporte les données d'usine.
Résultat remis
À la fin, vous recevez votre niveau dans chaque dimension et les écarts classés par priorité. Chaque écart s'accompagne d'une première action que la maintenance et l'instrumentation peuvent vérifier.
18 questions notées et 11 questions de contexte (type d'exploitation, taille, système actuel). Les questions de contexte ne sont pas notées : elles situent le résultat face à des exploitations comparables.
34 questions, 9 minutes
Exemple : si les données machine ne sont liées ni à l'équipement, ni à l'ordre, ni au produit, le résultat signale le contexte des données et propose une hiérarchie d'actifs avant le pilote.
Réponses sur IIoT
L'IIoT est la connexion des capteurs et des machines ; l'historian est la base qui conserve leurs mesures dans le temps. Un projet a souvent besoin des deux.
Mieux vaut commencer par une ligne ou un groupe d'équipements et une seule question métier, pour mesurer la valeur avant d'étendre.
L'éditeur ou l'intégrateur d'automatisme les installe. Nous définissons le cas d'usage, l'architecture et le modèle d'actifs, et vérifions que les données du pilote répondent à la question posée.
Revoyez votre résultat IIoT avec Diego
Vingt minutes en visioconférence ou sur WhatsApp. Gardez sous la main la décision à prendre avec les données et la liste des équipements candidats.
D'abord l'analyse : l'échange s'appuie sur vos réponses.
