Gestión de activos y mantenimiento frente a registros dispersos

La OMS define un sistema computarizado de gestión del mantenimiento (CMMS) como software que centraliza información de mantenimiento. Sus funciones incluyen la administración de activos. El sistema permite programar actividades. También permite seguir órdenes de trabajo. La definición abarca vehículos, maquinaria e infraestructura de planta. (Organización Mundial de la Salud (OMS), 2025)

La gestión de activos y mantenimiento vincula cada intervención con el historial del equipo. El alcance evaluado comprende mantenimiento preventivo y correctivo. También incluye la gestión de repuestos y los costos por activo.

El problema aparece cuando los técnicos registran las intervenciones en formatos separados. En esa situación, mantenimiento desconoce el historial de cada equipo. También desconoce los costos acumulados del activo. La recuperación del historial y el conocimiento del costo por equipo forman parte de las necesidades consideradas para el diagnóstico.

El mantenimiento preventivo en un calendario o una pizarra figura entre las señales de necesidad de un EAM/CMMS. Las órdenes de trabajo que regresan incompletas después de su entrega en papel constituyen otra señal.

El diagnóstico también considera el riesgo de contar con planes preventivos que nadie ejecuta. El cumplimiento del plan preventivo forma parte de los indicadores propuestos para mantenimiento.

• El área de mantenimiento no dispone de un historial de fallas por equipo.
• Los repuestos críticos faltan cuando se necesitan o permanecen almacenados sin rotación.
• Mantenimiento desconoce los costos acumulados de cada equipo.
• Las paradas no planificadas afectan las entregas comprometidas con clientes.
• Auditorías o clientes exigen evidencia del mantenimiento realizado.

La guía de la OMS desarrolla la aplicación de los CMMS en dispositivos médicos. (Organización Mundial de la Salud (OMS), 2025) El comité ISO/TC 251 incluye los registros e historiales de activos en el alcance de su orientación sobre datos. (Organización Internacional de Normalización (ISO), Comité Técnico ISO/TC 251, 2024)

La orientación incorpora la calidad de los datos. También contempla su actualización. La conservación y el análisis de la información forman parte de ese alcance. (Organización Internacional de Normalización (ISO), Comité Técnico ISO/TC 251, 2024)

El alcance evaluado relaciona el historial del equipo con las intervenciones de mantenimiento y sus repuestos y costos asociados. Registrar activos sin jerarquía constituye un riesgo considerado en el diagnóstico. La ausencia de códigos de falla también figura entre esos riesgos.

El análisis de integración contempla los sistemas de gestión de almacenes. También comprende la gestión de flotas y el servicio de campo. Entre las conexiones consideradas figuran los sistemas de supervisión de planta y de datos industriales.

Inacal aprobó la segunda edición de la NTP-ISO 55000:2026 mediante la Resolución Directoral N.º 000009-2026-INACAL/DN. La misma resolución aprobó la segunda edición de la NTP-ISO 55002:2026. Inacal emitió la resolución el 22 de mayo de 2026. El Peruano la publicó el 1 de junio de 2026. (Instituto Nacional de Calidad (Inacal), publicación en el Diario Oficial El Peruano, 2026)

La NTP-ISO 55000:2026 aborda el vocabulario y los principios de gestión de activos. La NTP-ISO 55002:2026 contiene directrices para aplicar la ISO 55001. La resolución dejó sin efecto las versiones de 2015 de ambas normas. (Instituto Nacional de Calidad (Inacal), publicación en el Diario Oficial El Peruano, 2026)

La ISO 55013:2024 orienta la gestión de datos para apoyar los objetivos de gestión de activos. La ficha oficial la identifica como primera edición. (Organización Internacional de Normalización (ISO), Comité Técnico ISO/TC 251, 2024)

Una tesis de la Universidad Nacional del Centro del Perú, fechada en 2025, documentó el control del mantenimiento mediante Excel. El trabajo señaló problemas de trazabilidad de las intervenciones. El estudio seleccionó intencionalmente tres equipos de perforación. (Universidad Nacional del Centro del Perú (UNCP), Facultad de Ingeniería Mecánica, 2025)

El estudio comparó julio a diciembre de 2023 con enero a junio de 2024. La disponibilidad promedio del periodo inicial fue de 79 %. En el periodo posterior, la disponibilidad promedio alcanzó 86,35 %. (Universidad Nacional del Centro del Perú (UNCP), Facultad de Ingeniería Mecánica, 2025)

La intervención incorporó Odoo al control del mantenimiento. El trabajo también incluyó listas de verificación y estandarización de órdenes de trabajo. (Universidad Nacional del Centro del Perú (UNCP), Facultad de Ingeniería Mecánica, 2025)

El método de Dmunoz Group exige vincular cada intervención tecnológica con un indicador de negocio. El método calcula el beneficio contra una línea base reproducible. Finanzas debe aprobar esa referencia antes de la implementación.

Para mantenimiento, los indicadores propuestos incluyen el cumplimiento del plan preventivo y el costo por activo. También contemplan el tiempo medio entre fallas y el tiempo medio de reparación. Las paradas no planificadas forman parte de los indicadores considerados.

El alcance de Dmunoz Group para este ámbito comprende el diagnóstico, la selección de herramienta y la integración. La evaluación considera la falta de historial de fallas por equipo. El análisis de integración contempla la relación entre mantenimiento y el inventario de repuestos del sistema de gestión empresarial. Separar el almacén de repuestos del inventario del ERP figura entre los riesgos identificados.

El método exige calcular los indicadores comprometidos mediante consultas o tableros repetibles. Admite la medición manual solo para establecer la línea base. También exige registrar los indicadores y las acciones correctivas en el ERP u otra plataforma de la empresa.

Cada oportunidad de mejora requiere una fórmula de beneficio. El cálculo debe identificar su fuente de datos. También debe explicitar los supuestos y el rango. El método clasifica como cualitativa una oportunidad que carece de fuente de datos.