MRP II: planificación de la producción según la capacidad de planta

La planificación de recursos de manufactura, conocida como MRP II, extiende el MRP con capacidad de máquinas y mano de obra, costos y plan maestro de producción. Una planta que programa órdenes sin comprobar la capacidad disponible de máquinas y trabajadores sufre retrasos.

El Ministerio de la Producción estimó que la manufactura peruana aportaría S/ 72 870 millones al producto bruto interno de 2025. Esa cifra equivale al 12,1 % del total. El Ministerio informó el 29 de diciembre de 2025 que la manufactura crecería 1,4 % al cierre de ese año. Proyectó mayor dinamismo en productos pesqueros, refinación de petróleo, muebles y textiles. Las cifras son estimaciones oficiales divulgadas antes del cierre del año, no resultados finales confirmados. (Ministerio de la Producción del Perú (PRODUCE), 2025)

El Instituto Nacional de Estadística e Informática informó que la producción nacional aumentó 1,80 % en mayo de 2026 respecto de mayo de 2025. El acumulado de los cinco primeros meses de 2026 fue de 3,20 %. En contraste con ese resultado agregado, los sectores Manufactura y Pesca registraron contracciones. El instituto vinculó ese comportamiento, entre otros factores, con condiciones climatológicas que afectaron la disponibilidad de especies hidrobiológicas. También lo vinculó con el ciclo productivo de la industria textil. (Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), 2026)

El plan maestro de producción es uno de los procesos que MRP II incorpora. Los otros son la planificación de capacidad, el costeo estándar y la planificación de mano de obra. La planificación de capacidad compara la carga con la capacidad disponible por centro de trabajo.

La documentación de Odoo 19 indica que los centros de trabajo permiten programar operaciones, planificar capacidad y medir eficiencia. Cada centro admite tiempos de preparación y limpieza, eficiencia temporal y empleados autorizados para operar. La planificación de órdenes de trabajo requiere habilitar la función Work Orders. Los calendarios de trabajo pueden abarcar una o dos semanas. La configuración predeterminada documentada es de 40 horas semanales, de lunes a viernes entre las 8:00 y las 17:00. Esos horarios sirven de base para calcular la efectividad global de los equipos. (Odoo S.A.)

Odoo 19 permite definir operaciones que deben terminar antes de que comience otra. La programación muestra que la operación dependiente empieza después de finalizar su precedente. La vista Planning by Production agrupa las operaciones por orden de fabricación y ayuda a evaluar fechas previstas de entrega. La vista Planning by Workcenter las agrupa por centro de trabajo y permite identificar máquinas sobrecargadas o cuellos de botella. (Odoo S.A.)

Cuando un centro de trabajo no puede operar por una avería o por mantenimiento, las órdenes pueden acumularse hasta que recupere su disponibilidad. Odoo 19 permite registrar periodos de indisponibilidad con fechas de inicio y fin. También permite configurar centros de trabajo alternativos. Con la función Plan, una orden puede reasignarse al centro alternativo configurado. Si no existe un centro alternativo compatible, las órdenes permanecen en la cola del centro afectado. (Odoo S.A.)

El plan de producción ignora la capacidad real de cada máquina o línea. Las horas extra se deciden el mismo día porque no hay carga planificada por centro de trabajo. Ambas situaciones indican la ausencia de una planificación de capacidad.

La documentación de Odoo 19 diferencia la fecha límite de fabricación de la fecha prevista de finalización. La fecha prevista se calcula sumando la duración total de las operaciones a la fecha programada de inicio. Los filtros Delayed Productions, Late y Late Availability detectan órdenes con retrasos en su programación. También detectan órdenes cuyos componentes no estarán disponibles a tiempo. La combinación de estos indicadores ayuda a identificar órdenes expuestas al incumplimiento de compromisos de entrega. (Odoo S.A.)

• Ventas promete fechas sin consultar la carga de planta.
• Finanzas no puede proyectar el costo de producción del próximo mes.
• El plan maestro de producción no existe o es una hoja que actualiza una sola persona.
• Los cuellos de botella cambian según la mezcla de pedidos y no se miden.

El indicador de capacidad compara la carga con la capacidad por centro de trabajo. Los tiempos de preparación y limpieza forman parte de la configuración de cada centro en Odoo 19. (Odoo S.A.)

La efectividad global de los equipos (OEE) mide el porcentaje del tiempo en que un centro de trabajo opera productivamente respecto de su tiempo de actividad. La documentación de Odoo 18 describe un rango de 0 % a 100 %. Diferencia pérdidas por velocidad reducida, falta de materiales y fallas de equipos. Como ejemplo técnico, una operación prevista para 30 minutos con eficiencia temporal configurada al 50 % requiere una hora de ejecución. El indicador depende de configurar correctamente tiempos esperados, capacidad y objetivos de eficiencia. (Odoo S.A.)

Tres indicadores completan la medición económica. Las horas extra por unidad producida muestran el costo de compensar la falta de planificación. El cumplimiento de la fecha prometida mide la confiabilidad de las entregas. La variación de costo estándar compara el costo planificado con el real.

Un caso hipotético ilustra la medición. Una planta de envases plásticos con 12 inyectoras en 3 turnos registra las paradas en papel y no conoce su OEE. En ese caso, el OEE se mide durante 4 semanas de forma manual controlada, porque el sistema no tiene datos. Después, el registro de paradas en las órdenes de trabajo y la integración con sensores alimentan el indicador. En el mismo caso, el cumplimiento del plan semanal parte de un 70 % supuesto y tiene una meta supuesta de 90 %.

La productividad por hora-hombre se calcula con partes de horas en Odoo, un plan por turno y un tablero de avance contra el estándar.

Dmunoz Group aplica el método DMG-RT, que asocia cada intervención tecnológica con un indicador de negocio. El método exige una línea base aprobada por finanzas del cliente antes de la implementación. El diagnóstico dura 3 semanas, equivalentes a 15 días hábiles. Su entregable es una carta de hallazgos y oportunidades con una línea base preliminar.

Dmunoz Group no cuenta con implementaciones propias de MRP II demostrables. Ofrece diagnóstico, selección de herramienta e integración. La selección puede comparar Odoo Fabricación con centros de trabajo y planificación por capacidad, SAP S/4HANA, Oracle E-Business Suite / Fusion SCM, Microsoft Dynamics 365 Supply Chain, Epicor Kinetic e Infor LN.

El alcance distingue MRP II de un programa detallado de secuencia por máquina, que corresponde al APS. La integración considera el ERP, la planificación de demanda y operaciones, los sistemas de ejecución de manufactura y las plataformas de inteligencia de negocios.

Cada oportunidad lleva una fórmula de beneficio, una fuente de datos, supuestos y un rango. Una oportunidad sin fuente de datos se reporta como cualitativa. Los riesgos del proyecto son datos de tiempos estándar inexistentes o desactualizados y un plan maestro sin dueño. El traspaso incluye dueños de indicadores nombrados, un manual de operación y revisiones a los 3, 6 y 12 meses.