Software de planificación de recursos en Perú frente a brechas operativas

El estudio elaborado por el Ministerio de la Producción, la Universidad del Pacífico y el BID examinó empresas peruanas de manufactura, comercio y servicios y se publicó en diciembre de 2023. Su índice global de madurez digital alcanzó 54%, correspondiente a un nivel intermedio entre las 154 organizaciones participantes. La dimensión Procesos registró 39%, por debajo del resultado global de la muestra. (Ministerio de la Producción (PRODUCE), Universidad del Pacífico y Banco Interamericano de Desarrollo (BID), 2023)

La diferencia entre ambos indicadores permite distinguir la disponibilidad de herramientas digitales de la capacidad para organizar procesos mediante ellas. Una empresa puede registrar operaciones en sistemas informáticos y mantener decisiones de abastecimiento fuera de un procedimiento compartido. Para evaluar un ERP, el punto de partida operativo es identificar cómo se convierten los pedidos y las necesidades de producción en decisiones autorizadas.

La evidencia sobre adopción sectorial también presenta limitaciones. Una investigación publicada en 2025 encuestó a 30 empresas metalmecánicas de Trujillo y encontró que solamente un tercio utilizaba un sistema ERP. El estudio identificó entre las barreras el desconocimiento de sus beneficios, la falta de personal capacitado y los costos iniciales. (Universidad de San Martín de Porres, repositorio ALICIA del Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Concytec), 2025)

Los resultados de Trujillo describen exclusivamente a las empresas encuestadas y no permiten calcular una tasa nacional de adopción de ERP. (Universidad de San Martín de Porres, repositorio ALICIA del Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Concytec), 2025) El índice de PRODUCE tampoco constituye una estimación representativa de todas las empresas peruanas. (Ministerio de la Producción (PRODUCE), Universidad del Pacífico y Banco Interamericano de Desarrollo (BID), 2023) Ambas investigaciones ofrecen referencias para examinar dificultades de digitalización, pero sus muestras impiden establecer qué proporción de empresas industriales del país utiliza software de planificación de recursos.

La selección de software requiere distinguir las decisiones de producción de las decisiones de reposición de inventario. La planificación basada en demanda futura necesita previsiones y objetivos de existencias. La reposición mediante mínimos utiliza condiciones previamente definidas para identificar necesidades de abastecimiento. (Odoo, documentación oficial de la versión 20.0, 2026; Odoo, documentación oficial de la versión 20.0, 2026)

En Odoo 20.0, el plan maestro de producción permite organizar el reabastecimiento a largo plazo mediante previsiones de demanda ajustables manualmente y objetivos de inventario. El sistema propone cantidades de reabastecimiento, pero incorporar un producto al plan no genera automáticamente una orden de compra o fabricación. (Odoo, documentación oficial de la versión 20.0, 2026) La empresa necesita establecer quién revisa esas propuestas y quién autoriza su ejecución.

Las reglas de reabastecimiento utilizan cantidades previstas y límites mínimos de inventario. Cuando una regla tiene activación manual, el producto aparece en el panel correspondiente si la cantidad prevista cae por debajo del mínimo configurado. Estas reglas también permiten definir rutas de abastecimiento y proveedores para generar solicitudes de cotización. (Odoo, documentación oficial de la versión 20.0, 2026)

La distinción afecta el diseño del proceso. Un producto cuya demanda futura requiere revisión periódica puede incorporarse a un plan maestro. (Odoo, documentación oficial de la versión 20.0, 2026) Un artículo cuya reposición depende de mínimos configurados puede gestionarse mediante reglas de reabastecimiento. (Odoo, documentación oficial de la versión 20.0, 2026) La documentación de Odoo advierte que aplicar ambas lógicas simultáneamente sobre productos incluidos en el plan maestro puede generar previsiones incorrectas y órdenes innecesarias. (Odoo, documentación oficial de la versión 20.0, 2026) La evaluación funcional debe comprobar qué mecanismo gobierna cada grupo de productos.

La evaluación de un ERP en Perú comprende la emisión de comprobantes electrónicos y los registros tributarios relacionados con las operaciones. La selección funcional debe considerar el régimen aplicable y la situación de inscripción del contribuyente. El calendario normativo influye en los requisitos que deben verificarse antes de incorporar un sistema a la operación.

La Resolución de Superintendencia N.° 000075-2026/SUNAT, fechada el 29 de abril de 2026 y vigente desde el 1 de junio de ese año, modificó disposiciones sobre emisores electrónicos y el Sistema Integrado de Registros Electrónicos (SIRE). Determinados contribuyentes inscritos en el RUC bajo el Régimen MYPE Tributario, Régimen Especial o Régimen General adquieren la condición de emisores electrónicos desde su inscripción, cuando corresponde emitir los documentos comprendidos en la norma. La resolución también modificó disposiciones sobre la oportunidad de incorporación al SIRE. (Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT), 2026)

La Resolución N.° 000125-2026/SUNAT, vigente desde el 1 de julio de 2026, postergó del período junio al período octubre de 2026 la obligación de utilizar el SIRE para un grupo específico de principales contribuyentes. La medida comprende a los designados al 31 de diciembre de 2024 cuyos ingresos netos del ejercicio 2024 superaron las 2 300 UIT. El cambio de calendario corresponde únicamente a los contribuyentes comprendidos en esas condiciones. (Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT), 2026)

Según información de SUNAT publicada por El Peruano, hasta junio de 2026 se habían generado más de 64 millones de registros electrónicos mediante el SIRE. El volumen comprendía aproximadamente 32 millones de registros de ventas e ingresos y otros 32 millones de compras, mientras más de 1,4 millones de contribuyentes utilizaban el sistema. Estas cifras documentan el uso del SIRE y carecen de información sobre la adopción de ERP. (Diario Oficial El Peruano, con información de SUNAT, 2026) La evaluación de una solución debe comprobar cómo se relacionan sus procesos contables con las obligaciones específicas del contribuyente.

Un sistema de gestión empresarial puede almacenar información de trabajadores, clientes y proveedores. La administración de esos datos requiere definir responsabilidades de consulta y modificación. También exige distinguir las autorizaciones operativas de los permisos para administrar el propio sistema.

El Decreto Supremo N.° 016-2024-JUS aprobó el nuevo Reglamento de la Ley N.° 29733, Ley de Protección de Datos Personales, y derogó el reglamento anterior. Entró en vigor el 31 de marzo de 2025, con algunas disposiciones sujetas a aplicación progresiva. Su artículo 46 establece medidas documentadas de control de acceso para sistemas informáticos que tratan datos personales. (Ministerio de Justicia y Derechos Humanos y Diario Oficial El Peruano, 2024)

Entre esas medidas figuran procedimientos de autenticación y administración de altas y bajas de usuarios. El artículo también exige revisar periódicamente los privilegios de acceso, con una frecuencia mínima semestral. (Ministerio de Justicia y Derechos Humanos y Diario Oficial El Peruano, 2024) Para verificar estos controles, la evaluación del ERP debe contemplar la asignación de permisos por responsabilidad, los procedimientos para revocarlos y la evidencia de revisiones efectuadas.

La separación de funciones permite delimitar quién registra una solicitud de compra y quién autoriza el gasto. La matriz de permisos debe corresponder a esa distribución de responsabilidades y mantenerse actualizada cuando cambian los puestos. Una revisión operativa también puede comprobar si los responsables conservan acceso a la información necesaria para supervisar órdenes pendientes sin recibir privilegios adicionales.

El material de implementación de Dmunoz Group identifica un problema operativo relacionado con las aprobaciones de compra: las autorizaciones permanecen distribuidas entre correos y hojas de cálculo, mientras el seguimiento de solicitudes pendientes carece de una vista compartida. El método DMG-RT aborda esta situación mediante un mapa de procesos actual y objetivo, una matriz de aprobaciones por monto y área, y una lista priorizada de requisitos. Estos instrumentos permiten asignar responsabilidades antes de configurar el circuito de compras.

El método establece un indicador de negocio por cada intervención tecnológica y exige una línea base reproducible, aprobada por finanzas antes de la implementación. Cada oportunidad incorpora una fórmula de beneficio, una fuente de datos, supuestos y un rango de resultados. Cuando no existe una fuente verificable para cuantificar el beneficio, la oportunidad permanece clasificada como cualitativa.

Para el área de operaciones, Dmunoz Group plantea la productividad por hora-hombre como indicador asociado a la planificación diaria informal. La intervención propuesta utiliza órdenes de trabajo o partes de horas, planificación por turno y un tablero que compara el avance con el estándar. El método exige que los indicadores comprometidos se calculen mediante consultas o tableros reproducibles y reserva la medición manual para establecer la línea base.

La implementación contempla la participación del personal responsable de los procesos y el registro de indicadores y acciones correctivas dentro del sistema de gestión de la empresa. El traspaso incluye responsables de indicadores, un manual de operación y revisiones de sostenibilidad a los 3, 6 y 12 meses. Cuando una autorización de compra permanece pendiente, la matriz definida debe permitir identificar el área responsable y el tramo de monto correspondiente.